Descripción del puesto

En Lexim Solutions nos encontramos en la búsqueda de un Staff ML Ops Engineer con al menos 5 años de experiencia, para sumarse a un proyecto innovador en Machine Learning Operations (MLOps).

El Staff ML Ops Engineer será responsable de diseñar, implementar y optimizar infraestructuras para modelos de Machine Learning, asegurando su escalabilidad, eficiencia y despliegue continuo. Trabajará con tecnologías de contenedorización y plataformas en la nube para garantizar entornos de ejecución óptimos y colaborará con equipos multidisciplinarios para la mejora de los flujos de trabajo de ML.

FUNCIONES

✅ Desarrollar y optimizar pipelines de Machine Learning para garantizar el correcto entrenamiento y despliegue de modelos.
✅ Implementar MLOps para automatizar y mejorar los flujos de trabajo de ML.
✅ Diseñar e implementar infraestructuras escalables en la nube (AWS, Azure, GCP).
✅ Gestionar la contenedorización de modelos mediante Docker y orquestación con Kubernetes.
✅ Integrar frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
✅ Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos utilizados en modelos de ML.
✅ Monitorear el rendimiento de los modelos y optimizar su eficiencia.
✅ Colaborar con científicos de datos y desarrolladores para mejorar la arquitectura de datos y ML.

#LI-Remote

Requisitos

🔹 Excluyentes:
✔️ Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software y Machine Learning.
✔️ Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o similares.
✔️ Experiencia en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
✔️ Conocimiento en herramientas de MLOps y automatización de pipelines.
✔️ Experiencia en Docker y Kubernetes para despliegue de modelos.
✔️ Gestión de infraestructura en AWS, Azure o GCP.
✔️ Conocimiento en CI/CD aplicado a Machine Learning.
✔️ Experiencia en monitorización y optimización de modelos de ML en producción.

✔️ Mínimo 5 años de experiencia en posiciones similares.
✔️ Nivel avanzado de inglés (oral y escrito).

🔹 Deseables:
➕ Conocimiento en Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.
➕ Experiencia en bases de datos NoSQL y SQL para almacenamiento de datos de ML.
➕ Familiaridad con herramientas de versionado de modelos como MLflow o DVC.
➕ Experiencia en seguridad de datos y cumplimiento normativo en ML.

• MODALIDAD DE CONTRATACIÓN: Contractor
• MONEDA: Dólar estadounidense
• DISPONIBILIDAD HORARIA: Huso horario Pacífico y/o Central

Beneficios

✨ Sueldo en dólares – Contratación directa para EE.UU.
✨ 2 semanas de vacaciones anuales, con salario completo durante ese período.
✨ Oportunidad de trabajar con tecnología de vanguardia en un equipo altamente colaborativo.
✨ Modalidad 100% remota con flexibilidad horaria.